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Vivemos num mundo onde a automação é uma realidade há já alguns anos. O processo de recolha automática de dados que foram instalados nas fábricas industriais fornecem mais dados do que consguimos tratar, ou seja, nós registamos tudo, mas não extraimos toda a informação útil destes dados. Por isso é necessário tratar estes dados também de forma automática.

A análise de vibração das máquinas surgio com os primeiros osciloscópios, e tornou-se mais forte quando estes desenvolveram a função de mostrar a amplitude / frequência (FFT), mas foi implementado como uma ferramenta essencial quando a recolha de dados em rotas regulares também se tornou automatizada. A primeira análise destes dados foi feita através de um software automático desenvolvido para analisar as vibrações na manutenção predictiva.
Este software desenvolveu-se de forma intensiva e agora tem excelentes ferramentas que tornam mais fácil o trabalho de detectar falhas nas máquinas desde os primeiros sintomas.

Cada vez mais utilizadores do software de previsão se perguntam se os sucessos conseguidos através da análise das vibrações puderiam ter sido atingidos através da análise de outros dados, como os rendimentos de análise do óleo, ultra-sons, parâmetros eléctricos, mas também através da temperatura, do fluxo, da pressão, do consumo... O estudo e análise destes dados serve para detectar os estágios iniciais de desenvolvimento das falhas, para detectar os pontos do processo com rendimento inferior ao esperado, e por isso, também podemos aplicar esta análise para obter resultados no plano de melhoria da eficiência energética.

A transferência de dados medidos pelos sistemas de Controle Distribuído (DCS) de para a manutenção preditiva (PdM) é uma tarefa com um custo elevado. A maioria das fábricas industriais tem ferramentas como PI*, permitindo a exportação dos dados gravados pela DCS para outros sistemas de análise de dados. Em muitos casos, estes dados são processados utilizando aplicativos padrão, como o Excel *, e embora seja flexível para configurar e calcular a partir dos dados gravados nas tabelas, o processo de análise é essencialmente manual, o que significa consumo de tempo de pessoal qualificado. Embora nenhuma empresa, que tenha bem estabelicido uma plano predictivo de vibrações utilize como software predictivo uma folha de calculo do Excel, perguntamo-nos se é possível automatizar o processo de análise de dados através de ferramentas previctivas desenvolvidas para a manutenção predictiva por vibrações, que já existe nas fábricas industriais. 

O processo dos dados registados pelo processo DCS através de uma aplicação predictiva reporta os seguintes benefícios:

1.    Aumento da fiabilidade da instalação. Porque as falhas são detectadas desde inicio.
2.    Aumento da eficiência energética. Porque são identificados os processos onde os resultados estão a baixo do estabelecido.
3.    Aumento da segurança. Porque são evitadas as situações perigosas por se saber os desvios do funcionamento normal desde a mais pequena alteração.
Todas estas vantagens aconselham a incorporar no seus software de previsão os dados de processamento de forma a aumentar a capacidade de detecção de falhas, desvios da operação normal e queda da eficiência dos processos.
Para mais informação contacte Preditec/IRM através de info@preditec.com
*) Pl é um produto OSIsoft; Excel es é um produto Microsoft.